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大数据

国家级期刊

Big Data Research

期刊导读:

大数据杂志由工业和信息化部主管、中国教育学会;人民邮电出版社; 主办的互联网技术国家级期刊,双月刊,该刊创办于2015年,审稿周期最快。

  • 主管单位:工业和信息化部
  • 学科:信息科技
  • 专业:互联网技术
  • 主办单位:人民邮电出版社; 
  • 出版周期:双月刊
  • 出版地区:北京
  • 国际刊号ISSN:2096-0271
  • 语言:中文
  • 出版社:行政事业单位类
  • 国内刊号CN:10-1321/G2
  • 创刊:2015
  • 曾用名:大数据
  • 邮发代号:
  • 邮编:100078

期刊荣誉:

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杂志简介

主要从事期刊订阅及增值电信业务中的信息服务业务(互联网信息服务),并非《大数据》杂志官方网站。办理其他业务请直接联系杂志社。电话:010-81055448/5481,地址:北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层。 《大数据》(双月刊),创刊于2015年,由人民邮电出版社主办。 《大数据》的办刊宗旨是“以开放、创新姿态,推动大数据技术的研究与应用,促进技术交流,推广创新成果,服务大数据社会”。 《大数据》编辑方针和业务范围为:报道大数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解;产业的新研究应用成果与发展动态;关键技术、热点的前沿性研究与应用;具有先进性和推广价值的应用方案等,有效促进我国大数据技术研究与应用的交流,全方位展示我国大数据产业的发展、技术趋势和创新应用成果,推动大数据产业的发展,使大数据技术真正应用于社会,服务于社会发展。 《大数据》主要栏目:聚焦:对大数据中的前沿学科领域的现状进行分析归纳,探讨或借鉴相关技术领域发展,指出后续可行的发展方向。专题:对大数据中的研究领域的发展研究进行专题策划,覆盖其各个关键的、具有重要进展的子领域的研究成果,邀请相关领域权威科学家作为特邀责编,进行组织策划。研究:刊载具创新性、高水平和重要科学意义的大数据领域的最新科研成果,描述其科学研究过程、进展和结果,探讨科研过程中的关键技术、问题,并说明验证其成果的创新性和可行性。应用:展示大数据领域中具有典型性、可大规模推广的、具有创新性思想的应用案例,阐述其设计理念,设计、应用、实施的关键手段及方法,透彻分析其应用价值,探讨其借鉴意义。论坛:对大数据中学科领域的重要科学问题、科研推进策略或重大科技规划发表评论,对其科学发展与社会进步的关系等理论问题提出看法。动态:大数据领域中最新重大研究成果的报道。

投稿须知

1、《大数据》文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

2、姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不再改动。

3、文章要求在2000-2400字符,格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

4、文章中的图表应具有典型性,尽量少而精,表格使用三线表;图要使用黑线图,绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准,不得采用非法定计量单位。

5、为缩短刊出周期和减少错误,来稿一律使用word格式,并请详细注明本人详细联系方式。

6、编辑部对来稿有删修权,不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家学术期刊数据库收录,不同意收录的稿件,请在来稿中声明。

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